Le Green Grid lance des initiatives pour mesurer la consommation des data centers
En marge de son forum technique annuel, le Green Grid annonce la publication de nouveaux documents et d'outils pour adopter des pratiques visant à réduire la consommation d'énergie des centres de données.
“Green Grid”, un organisme bien connu dans l’industrie IT dont le but est d’aider les gestionnaires de centres de données à surveiller et optimiser la consommation électrique de leur infrastructure, vient de lancer une série d’initiatives destinées à aider ses membres à améliorer encore l’efficacité énergétique.
Deux nouveaux outils en ligne seront ainsi disponibles à partir du site web de l’organisation avant la fin du premier trimestre.
Il s’agit d’un évaluateur de rendement énergétique (PEE) et d’une calculatrice destinée à mesurer l’efficience énergétique d’un centre informatique (PUE).
Pour le premier outil, il permettra aux exploitants de datacenters de comparer différents scénarios pour les topologies et technologies de puissance de leurs installations.
Il tiendra notamment compte de facteurs tels que la charge de travail, la disponibilité et les contraintes d’espace. Le rapport généré sur la base de ces informations permettra d’améliorer la prise de décisions pour une installation.
L’organisme a également mis en ligne un cours appelé “Data Center 101: Constrained Capacity” dont le but est d’aider les exploitants et les responsables de datacenters à se familiariser avec le vocabulaire technique et les solutions industrielles afin de relever plus facilement les défis qui surviennent au quotidien dans les datacenters.
En plus de ces outils, Green Grid précise que la réalisation de son guide de la conception des datacenters se poursuit. Après avoir posté le plan et les projets de chapitres pour recueillir leurs commentaires, Green Grid invite ses membres à participer à cette occasion exceptionnelle de définir une nouvelle architecture pour datacenters et de définir les moyens qui permettront la gestion de règles et une optimisation native pour un rendement énergétique maximum.

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